Proyectos de Pasantías
InspiraSTEM 2026
Explora los proyectos disponibles y elige aquellos que mejor se alineen con tus intereses y tu formación.
Aplica aquí1. Evaluación de carbono y su equivalente de CO2 en el Lago de Coatepeque, El Salvador
Asesor: Oscar Armando Amaya Monterrosa, Universidad de El Salvador, Profesor Universitario III, Director LABTOX-UES
Resumen: Evaluar la dinámica espacial y temporal de carbono y su equivalente de CO2 en ecosistemas acuáticos se busca conocer indicadores del cambio climático a nivel local y peligros asociados a lagos volcánicos. La investigación se llevó a cabo en el Lago de Coatepeque, ubicado en los municipios de Santa Ana, El Congo e Izalco, entre las latitudes 13°50'07.0"N - 13°53'30.6"N, y longitudes 89°34'30.1"O - 89°31'22.9"O, altitud de 745 msnm y superficie de 25.3 km², de octubre 2020 a junio 2021. Se evaluó la reserva de carbono en el espejo de agua, sedimento depositado y suelo de la cuenca hidrográfica para generar la línea base de carbono total del Lago de Coatepeque como un dato de referencia para futuras investigaciones sobre tendencias de carbono.
2. Modelado de interacciones enzima-polisacárido en una hidrolasa bacteriana de exopolisacáridos
Asesor: Saúl J. Flores, University of Maryland, College Park, Candidato a doctorado
Resumen: Este proyecto introduce al estudiante a cómo las proteínas reconocen y procesan azúcares complejos en bacterias. El enfoque principal es entender cómo una enzima hidrolasa se une a una cadena corta de carbohidratos y cómo esta interacción se relaciona con su función biológica. El estudiante trabajará con modelos tridimensionales simplificados de la enzima y del sustrato para explorar distintos modos de unión predichos. No se requiere experiencia previa en biología estructural. El proyecto es adecuado para estudiantes con interés en mecanismos moleculares y en aprender herramientas computacionales básicas. Al finalizar la pasantía, el estudiante podrá describir cómo las proteínas interactúan con carbohidratos y cómo estas interacciones influyen en la formación de biopelículas bacterianas.
3. Modelado cinético de la unión de una sonda fluorescente en biopelículas bacterianas
Asesor: Saúl J. Flores, University of Maryland, College Park, Candidato a doctorado
Resumen: Este proyecto introduce al estudiante al modelado matemático aplicado a sistemas biológicos. El objetivo es comprender cómo una sonda fluorescente se une a una biopelícula bacteriana a lo largo del tiempo y cómo este proceso puede describirse mediante ecuaciones sencillas. El estudiante trabajará con datos reales de fluorescencia obtenidos en experimentos controlados y aprenderá a ajustar curvas cinéticas que representan asociación y disociación. El proyecto es adecuado para estudiantes interesados en la relación entre la matemática y la biología. No se requiere experiencia previa con ecuaciones diferenciales. Al finalizar la pasantía, el estudiante podrá interpretar parámetros cinéticos y explicar su relación con la estructura de la biopelícula.
4. Análisis genómico comparativo de rutas de biosíntesis de exopolisacáridos bacterianos
Asesor: Saúl J. Flores, University of Maryland, College Park, Candidato a doctorado
Resumen: Este proyecto introduce al estudiante al uso de herramientas de bioinformática para estudiar cómo las bacterias producen exopolisacáridos que sostienen la formación de biopelículas. El estudiante explorará genomas disponibles públicamente para identificar grupos de genes involucrados en la síntesis de polisacáridos y comparará cómo varían estos grupos entre distintas especies. El proyecto enfatiza habilidades prácticas en búsqueda de secuencias, identificación de dominios y análisis filogenético básico. No se requiere experiencia previa en bioinformática. Al finalizar la pasantía, el estudiante comprenderá cómo la información genómica puede utilizarse para inferir la función y las relaciones evolutivas en bacterias.
5. Oscilaciones de neutrinos en supernovas
Asesor: Erick Urquilla, University of Tennessee, Knoxville, Estudiante de PhD en Física
Resumen: En este proyecto estudiaremos neutrinos en supernovas de colapso de núcleo, explosiones que ocurren cuando el núcleo de una estrella masiva se contrae, rebota y lanza una onda de choque que al inicio se frena. En estas etapas se producen cantidades enormes de neutrinos, que se llevan casi toda la energía y ayudan a revivir la onda de choque que genera la explosión. Nos interesa entender cómo estos neutrinos cambian de “sabor” a través de fast flavor instabilities y collisional flavor instabilities en las regiones más densas cercanas al núcleo. Estos mecanismos pueden hacer que la estrella explote o no y cambiar la composición del material eyectado al medio interestelar. Para ello usaremos simulaciones locales de neutrinos en pequeños volúmenes representativos dentro de una supernova.
6. Propiedades ópticas y electrónicas de sistemas físicos, biológicos y químicos
Asesor: Carlos Rudamas, Universidad de El Salvador, Profesor
Resumen: En este proyecto los estudiantes trabajarán en alguna una de las líneas de investigación del Grupo de Investigación del Dr. Rudamas, realizando experimentos y/o simulaciones (Density Functional Theory) en diversos sistemas: 1) Estructuras cuánticas semiconductoras (quantum dots) y basadas en carbono (ej. quantum dots de grafeno) para aplicaciones amigables con el medio ambiente (ej. Celdas solares, LEDs, etc); 2) Calidad del aire, agua y suelos usando espectroscopia de absorción y espectroscopia Raman (ej. contaminación atmosférica, calidad de agua, microplásticos, contaminación de suelos, etc.); 3) Propiedades ópticas de tejidos humanos para detectar enfermedades importantes en a región (cáncer de cervix, cáncer de piel, enfermedades relacionadas con altos niveles de ázucar en sangre, COVID-19, etc.; 4) Propiedades ópticas de micorrizas y nanoestructuras con aplicaciones amigables con el medio ambiente (ej. agricultura, nanofertilizantes) como biofertilización, bioprotección y bioremediadores de suelos); 5) Spectroscopia computacional para simular nanoestructuras, qyauntum dots de semiconductores, basadas en carbono (ej. grafeno, etc.) y biomoléculas que investigamos eperimentalmente
7. Simulando flujos incompresibles: un breve recorrido por las diferencias finitas y las ecuaciones diferenciales parciales (PDEs)
Asesor: Manuel A. Díaz, Cenaero ASBL, Senior Research Engineer
Resumen: ¿Te interesa entender cómo se simulan numéricamente los flujos de fluidos que aparecen en la ingeniería y la física? En esta pasantía recorrerás, paso a paso, el camino desde las ecuaciones diferenciales parciales más simples hasta la implementación directa de las ecuaciones incompresibles de Navier–Stokes. A lo largo de ocho semanas, aprenderás a programar en Python para resolver problemas reales de convección, difusión y flujo viscoso usando el método de diferencias finitas. El proyecto combina teoría, implementación computacional y validación con soluciones analíticas y resultados clásicos de la literatura. Al finalizar, habrás construido tus propios códigos de simulación y desarrollado una base sólida en simulación numérica de flujos. Esta pasantía es ideal si te interesa la computación científica, la dinámica de fluidos y el modelado matemático.
8. La energía potencial de la miscibilidad del centro de sub-Neptunes
Asesor: Roberto Tejada Arevalo, Princeton University, Candidato a Doctorado
Resumen: El núcleo de la Tierra consta de un núcleo externo y un núcleo interno. El núcleo interno está compuesto de hierro puro y sólido, mientras que el núcleo externo es una aleación de hierro líquido. Tras su formación, el núcleo externo e interno se mezclan y se espera que se separen en fases al enfriarse.
9. Programacion y analisis de datos basico con R
Asesor: Kevin Siliezar, Tulane University, Data Linkage Intern, Research Assistance
Resumen: El proyecto busca desarrollar habilidades de programación y ciencia de datos utilizando R. A través de asignaciones semanales, el estudiante se familiarizará con las principales librerías del ecosistema Tidyverse (como ggplot2, dplyr, tidyr, entre otras). El programa está diseñado para personas sin experiencia previa en programación, comenzando con las funciones más básicas de R y avanzando progresivamente hacia el manejo de bases de datos. En esta etapa se introducirán herramientas esenciales como mutate, filter y arrange, que permiten transformar, organizar y analizar datos de manera eficiente.
10. Evaluación de sistemas antisísmicos prehispánicos
Asesor: Carlos Flores Manzano, Yale University, Estudiante Doctoral
Resumen: El proyecto propone el análisis de estructuras prehispánicas —como plataformas, muros y sistemas de desagüe— desde una perspectiva arqueológica y de ingeniería, complementado con laboratorios prácticos en los que los estudiantes realizan experimentos de carga con materiales tradicionales (adobe, piedra y cal), simulaciones de resistencia sísmica mediante mesas vibratorias y el estudio de sistemas de gestión del agua, incluyendo canales y drenajes. A partir de estos ejercicios, se fomenta la comparación crítica entre la lógica constructiva de la ingeniería antigua y los principios de la ingeniería moderna, destacando continuidades, adaptaciones al entorno y soluciones tecnológicas desarrolladas en el pasado.
11. Panel de aislamiento para hábitat lunar con aerogel y protección contra micrometeoroides y polvo
Asesor: Patricia Ortiz, Kids Need Space, Founder
Resumen: Este proyecto consiste en el diseño, fabricación y prueba de un panel de pared para un hábitat lunar enfocado en aislamiento térmico y protección contra micrometeoroides. El panel integra un núcleo de aerogel de alta eficiencia térmica con un revestimiento sacrificable tipo Whipple para impactos y abrasión por polvo lunar. El estudiante aplica modelado térmico unidimensional y métricas aeroespaciales como densidad areal (kg/m²) y flujo de calor. Se construye un prototipo a escala de laboratorio con instrumentación térmica. El desempeño se evalúa mediante ensayos térmicos, pruebas de impacto proxy y abrasión. Se analiza la pérdida de rendimiento tras daño estructural. El diseño se integra conceptualmente en un hábitat lunar modular y mantenible. El proyecto culmina con un informe técnico y presentación tipo revisión de diseño aeroespacial,
12. Lipid Nanoparticle Characterization and Quality Assesment
Asesor: Camila S. Vasquez Vidal, Universidad de Puerto Rico, Recinto de Río Piedras, Estudiante de Pregrado en Biología Celular Molecular
Resumen: El objetivo general del proyecto es entrenar al estudiante en la formulación y caracterización de nanopartículas lipídicas (LNPs), incluyendo formulaciones convencionales y plataformas modernas como Layered Lipid Nanoparticles (LLNPs). El estudiante comprenderá los principios fisicoquímicos que gobiernan la interacción entre componentes (lípidos ionizables, lípidos helper, colesterol, PEG-lípidos y capas funcionales), así como sus aplicaciones biomédicas. El proyecto se enfocará en el uso de LNPs/LLNPs como plataforma para terapéuticos de material genético (mRNA) y su potencial para entrega dirigida (targeted delivery) en tratamientos contra el cáncer.
